Every Paradigm. One Engine.
모든 쿼리 패러다임이 동일한 대수적 구조인 포스팅 리스트와 불리언 연산으로 컴파일됩니다. 별도의 어댑터나 엔진이 필요하지 않습니다.
Relational SQL
ACID 트랜잭션과 Join, Aggregation, Window Function, CTE, Subquery를 완벽하게 지원하는 SQL. PostgreSQL 와이어 프로토콜 호환.
Full-Text Search
BM25 및 Bayesian BM25 스코어링과 WAND/BMW 최적화. 13종 토크나이저, 15종 토큰 필터, 맞춤법 검사, 자동 완성. 사용자 정의 토크나이저 및 토큰 필터 지원.
Vector Search
HNSW 기반 근사 최근접 이웃 검색. Cosine, Inner Product, Euclidean Distance 메트릭. 확률적 점수 보정 지원.
Graph Queries
Apache AGE 호환 그래프 순회를 SQL 테이블 함수로 구현. BFS, DFS, 최단 경로, 패턴 매칭 지원.
Core Innovations
UQA — Unified Query Algebra
Cognica의 엔진은 UQA라는 단일 수학적 구조 위에 구축되었습니다. 하나의 포스팅 리스트 추상화로 SQL, 텍스트 검색, 벡터, 그래프, 공간 패러다임을 불리언 대수로 자유롭게 합성합니다. deep_fusion()으로 신경망까지 표현 가능합니다.
Bayesian BM25 — Probabilistic Scoring
BM25의 점수를 베이지안 추론으로 보정된 확률 [0, 1]로 변환합니다. 어휘, 벡터, 신경망 신호를 로그 오즈(log-odds) 공간에서 안정적으로 융합할 수 있습니다. BEIR zero-shot 기준 NDCG@10 41.67% (BM25 대비 +6.28pt), 보정 오류 최대 77% 감소.
Industry Adoption
Bayesian BM25는 주요 검색 엔진 및 정보 검색 프레임워크에 도입되었습니다.
Apache Lucene
가장 널리 사용되는 오픈소스 검색 라이브러리. Bayesian BM25를 핵심 스코어링 옵션으로 통합.
MTEB Baseline
Massive Text Embedding Benchmark에서 Bayesian BM25를 검색 평가의 공식 베이스라인으로 채택.
Vespa.ai
Yahoo의 대규모 서빙 엔진. Bayesian BM25를 공식 랭크 프로파일 예제로 포함.
txtai
올인원 임베딩 데이터베이스. 확률적 하이브리드 검색 파이프라인을 위해 Bayesian BM25 추가.
프로덕션을 위해 설계
800K+
C++23 코드 라인
<1ms
JIT 컴파일 타임
2-10x
쿼리 속도 향상
100TB
단일 노드 용량
유연한 배포
애플리케이션이 필요한 곳 어디서나 Cognica를 실행할 수 있습니다.
서버 모드
PostgreSQL 와이어 프로토콜을 지원하는 독립형 데이터베이스 서버로 배포. PostgreSQL을 지원하는 모든 언어와 도구에서 연결 가능.
내장 모드
SQLite3나 DuckDB처럼 애플리케이션에 라이브러리로 직접 내장. 네트워크 오버헤드 없이 단일 프로세스로 동작.
최신 블로그
데이터베이스 내부 구조, 검색 알고리즘, 시스템 아키텍처에 대한 기술 심층 분석.